การพัฒนาและการนำไปใช้
Police Cyborg 1.0 เป็นหุ่นยนต์อัจฉริยะที่ติดตั้งกล้องวงจรปิดแบบ 360 องศา ระบบจดจำใบหน้า และฟังก์ชันถ่ายทอดภาพและข้อมูลแบบเรียลไทม์ โดยได้นำไปใช้งานจริงครั้งแรกในช่วงเทศกาลสงกรานต์ ณ ถนนต้นสน จังหวัดนครปฐม เพื่อช่วยดูแลความปลอดภัยและบริหารจัดการฝูงชน หุ่นยนต์สามารถตรวจจับความเคลื่อนไหวที่ผิดปกติและแจ้งเตือนไปยังศูนย์บัญชาการกลาง อีกทั้งยังเชื่อมโยงกับกล้อง CCTV และโดรนในพื้นที่ ทำให้เจ้าหน้าที่สามารถเฝ้าระวังและตอบสนองต่อสถานการณ์ได้รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น
การประยุกต์ใช้แนวคิดวิทยาการอาชญากรรมในทางปฏิบัติ
1. การป้องกันอาชญากรรมตามสถานการณ์ (Situational Crime Prevention)
หุ่นยนต์ Police Cyborg 1.0 ทำหน้าที่เป็น “ผู้คุ้มครองเชิงสัญลักษณ์” โดยการแสดงตัวตนในพื้นที่สาธารณะเพื่อเพิ่มแรงกดดันทางจิตวิทยาต่อผู้ที่อาจก่อเหตุ นอกจากนี้ ยังใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าและการสแกนพื้นที่เพื่อป้องกันและลดโอกาสในการก่ออาชญากรรม ซึ่งสอดคล้องกับทฤษฎีของ Clarke (1995) ที่เน้นการลดโอกาสในการกระทำความผิด และเพิ่มความเสี่ยงที่จะถูกจับกุม
2. การแก้ปัญหาอาชญากรรมเฉพาะพื้นที่ (Problem-Oriented Policing)
หุ่นยนต์สามารถเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล เช่น รูปแบบความแออัด พฤติกรรมฝูงชน และเหตุการณ์ผิดปกติ ซึ่งช่วยให้เจ้าหน้าที่ระบุจุดเสี่ยงและออกแบบมาตรการที่เหมาะสม เช่น การเพิ่มแสงสว่าง ปรับตำแหน่งการตั้งด่าน หรือตรวจตราเฉพาะช่วงเวลา ทั้งนี้แนวทางนี้สอดคล้องกับแนวคิดของ Goldstein (1979) ที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์ปัญหาและวางแผนเชิงกลยุทธ์
3. การใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์ (Evidence-Based Policing)
ข้อมูลที่รวบรวมจากหุ่นยนต์สามารถนำมาใช้ประเมินประสิทธิภาพของมาตรการต่างๆ ทั้งในระดับปฏิบัติการและยุทธศาสตร์ เช่น การเปรียบเทียบผลลัพธ์ก่อน-หลังการใช้หุ่นยนต์ในแต่ละพื้นที่ หรือใช้เป็นหลักฐานในกระบวนการยุติธรรม แนวทางนี้สนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลจริงตามแนวคิดของ (Sherman, 1998)
4. การบูรณาการเทคโนโลยี (Technological Integration)
Police Cyborg 1.0 สะท้อนการพัฒนาเทคโนโลยีที่ตอบโจทย์ภารกิจตำรวจ โดยอาศัยความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน เช่น บริษัท Security Pitch ที่มีบทบาทด้านเทคโนโลยีและระบบรักษาความปลอดภัย การบูรณาการ AI ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และระบบวิเคราะห์พฤติกรรม ช่วยให้การทำงานของตำรวจเป็นเชิงรุกและมีข้อมูลรองรับอย่างชัดเจน ทั้งยังส่งเสริมให้เจ้าหน้าที่ตำรวจมีทักษะการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีในงานประจำมากขึ้น
วิสัยทัศน์ในอนาคต
Police Cyborg 1.0 ถือเป็นก้าวแรกของการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านสมาร์ตโปลิซซิ่ง (Smart Policing) ในประเทศไทย โดยบริษัท Security Pitch มีแผนที่จะขยายการใช้หุ่นยนต์ในพื้นที่เมืองใหญ่ ด่านชายแดน และสถานที่สาธารณะสำคัญ พร้อมพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI ให้สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมคาดการณ์เหตุ และสื่อสารกับประชาชนได้แบบหลายภาษา นอกจากนี้ยังมีแผนบูรณาการเข้ากับฐานข้อมูลอาชญากรรมแห่งชาติ และระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติ เพื่อสร้างระบบรักษาความปลอดภัยที่อิงข้อมูลจริง เป็นมิตรกับประชาชน และตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล
อ้างอิง
Clarke, R. V. (1995). Situational crime prevention. In M. Tonry & D. P. Farrington (Eds.), Building a safer society: Strategic approaches to crime prevention (Vol. 19, pp. 91–150). University of Chicago Press.
Goldstein, H. (1979). Improving policing: A problem-oriented approach. Crime & Delinquency, 25(2), 236–258. https://doi.org/10.1177/001112877902500207
Sherman, L. W. (1998). Evidence-based policing. Washington, DC: Police Foundation.
The Nation Thailand. (2024, April 12). Thailand unveils “AI Police Cyborg 1.0”: Smart robot officer joins force to enhance Songkran safety. The Nation. https://www.nationthailand.com/news/general/40048875
Fox News. (2024, April 11). AI ‘cyborg’ patrols streets with live 360-degree tracking in high-tech public safety experiment. Fox News Digital. https://www.foxnews.com/tech/ai-cyborg-patrols-streets-live-360-degree-tracking
